初めて、Googleがジェミニに質問するのに必要なエネルギーを明らかにします

Googleは初めて、自社のAIモデルに質問を投げかけることの影響を垣間見せてくれました。

新たな技術報告によると、MITが初めて検討したところ、Geminiテキストクエリの中央値は0.24ワット時の電力を使用しています。それを具体的に表現すると、電子レンジを1秒間動かすか、テレビを約9秒間視聴するくらいの電力です。そして、それだけでなく水も消費します。各プロンプトは5滴の水を消費し、0.03グラムの二酸化炭素を排出します。

「私たちは取り組む全てのことを非常に包括的にすることを望んでいました」と、MITによって報じられたGoogleのチーフサイエンティスト、ジェフ・ディーンは述べています。彼は、このレポートがAIチップだけでなく、CPU、メモリ、バックアップマシン、データセンターの冷却システムなどのサポートインフラストラクチャもカバーしていることを説明しています。

MITの報告によれば、エネルギー使用のうち58％だけがGeminiを動かすチップから来ていることが分かりました。サポートハードウェアは25％、アイドル状態のバックアップ機器は10％、冷却とオーバーヘッドは8％を占めています。

「大いなる計算能力には大いなる環境責任が伴う」と、Googleの副社長パーサ・ランガナタン氏は述べ、同社がAIの気候への影響を減らすことに焦点を当てているとAxiosが報じています。

Googleによれば、テキストプロンプトのエネルギー消費と排出量は、モデルとソフトウェアの最適化が進んだ2025年5月以降、大幅に減少しました。MITの報告によれば、これによりエネルギー使用量が前年比で33分の1、CO2排出量が44分の1になったとのことです。

その企業は、2010年以降に達した22ギガワットのクリーンエネルギーの購入を通じて、さらなる排出量削減を達成しました。

この報告書はテキストクエリにのみ焦点を当てており、画像やビデオの生成といったリソースを大量に消費するプロセスを無視しています。また、AIモデルの訓練に必要な高エネルギー要件を考慮していません。Googleによって未公開のままのジェミニクエリの総数は、その全体的な影響の評価を妨げています。

それでも、Axiosは、このレポートがテキストクエリのみをカバーしており、画像やビデオを生成するようなよりリソースが必要なタスクについては触れていないと指摘しています。また、AIモデルの訓練に要求される大量のエネルギーについても言及していません。批判者たちはまた、Googleがジェミニクエリの総数を公開していないため、全体的な影響を評価するのが難しいとも指摘しています。

それでも、専門家たちはこの開示をマイルストーンと呼びました。「これはAIエネルギー分野のキーストーンになると思います」とミシガン大学のチョン・ジェウォン氏は述べ、MITによって報じられました。ハギングフェイスの研究者、サシャ・ルッチョーニも追加で「人々はそのコストが何であるかを知りたがっている」とコメントしました。